إحصاء رياضي

مقدمة

من جهة ثانية، الإحصاءات الوصفية: وهي الجزء من الإحصاءات الذي يصف البيانات، أي يُلخصها وخصائصها النموذجية.

علاوةً على ذلك، الإحصاءات الاستدلالية: وهي الجزء من الإحصاءات الذي يستخلص النتائج من البيانات (باستخدام نموذج مُعين للبيانات): مثلًا، تتضمن الإحصاءات الاستدلالية اختيار نموذج للبيانات، والتحقق مما إذا كانت البيانات تُلبي شروط نموذج مُعين، وتحديد مقدار عدم اليقين المعني (مثل استخدام فترات الثقة).

يُقسم تحليل البيانات إلى:

في هذا الإطار، بينما تُعطي أدوات تحليل البيانات أفضل النتائج على بيانات الدراسات العشوائية، إلا أنها تُطبّق كذلك على أنواع أخرى من البيانات، مثل التجارب الطبيعية والدراسات الرصدية، حيث يعتمد الاستدلال في هذه الحالة على النموذج الذي يختاره الإحصائي، وبالتالي يكون ذاتيًا.

كذلك، يُعنى جمع البيانات الإحصائية بتخطيط الدراسات، وخاصةً بتصميم التجارب العشوائية وتخطيط المسوحات باستخدام العينات العشوائية. غالبًا ما يتبع التحليل الأولي للبيانات بروتوكول الدراسة المُحدد قبل إجرائها. كما يُمكن تحليل بيانات الدراسة للنظر في فرضيات ثانوية مستوحاة من النتائج الأولية، أو لاقتراح دراسات جديدة. يستعمل التحليل الثانوي لبيانات الدراسة المُخطط لها أدوات تحليل البيانات، وتُعرف هذه العملية بالإحصاءات الرياضية.