تعلم الآلة

تعريف

ومن جهة أخرى، قد وفَر توم م. ميتشيل تحديداً مقتبساً واسعة الاقتباس: يقال أَنَّ برنامجا حاسوبياً «يتعلَّم» من خبرة 'x' بالنسبة إلى صنف ما من الأَشغال 'y' وبالنسبة إِلى مقياس الإتمامِ z. إذا تحسَن إتمام البرنامج على أشغال في 'y' بعد خبرة 'x'، بمقياس z' .

تاريخ

وفي هذا الصدد، اِستَخدم آرثر صموئيل مصطلح «تعلم الآلة» أول مرة في سنة 1959، وهو أمريكي عمل في شركة آي بي إم. كان تعلم الآلة في الستينيات يستعمل في الغالب لتصنيف الأنماط.

أنواع طرق تعلم الآلة

من جانب آخر، التعلم بدون إشراف (Unsupervised Learning): وهو تعلم يَنتُج عن وجود بيانات بدون قرائنها الصحيحة ومن أشهر أنواع التعلم بدون إشراف هو التحليل العنقودي Clustering.

وفي السياق ذاته، التعلم بالإشراف (Supervised Learning): وهو أحد أشهر أنواع تعلم الآلة ويقوم على وجود بيانات وقراءتها الصحيحة عند وقت التعلم بحيث تشكل هذه البيانات امثلة حقيقية يمكن للنموذج التعلم منها.

في هذا الإطار، شبه التعلم بالإشراف (Semi-supervised learning): وهو عند وجود بيانات مع قرائنها الصحيحة ولكنها محدودة أو غير مكتملة.

• انظر كذلك
• تعلم الآلة الآلي
• ذكاء اصطناعي
• معلوماتية حيوية
• رؤية حاسوبية
• تنقيب في البيانات
• تمييز الأنماط
• تحليل تنبؤي
• تعلم متحد
• الجبر الخطي المسرع

تُصنف خوارزميات تعلم الآلة إلى عدة أنواع:

في هذا الإطار، التعلم المعزز (Reinforcement learning): وهو أحد أنواع التعلم بدون إشراف، وفيه تتفاعل الآلة مع البيئة وتبني خبراتها بناءً على هذا التفاعل يعتبر التعليم المعزز من أنواع التعليم الواعدة والتي قد يكون لها نصيب كبير في حل مسائل معقدة في المستقبل. يجب استخدام التعليم المعزز عندما تكون البيئة غير معروفه والا فانه سوف يحتاج الكثير من المصادر الحسابية بدون جدوى فعلية لعملية التعليم۔