ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمال كتكنولوجيا

إضافةً إلى ذلك، بالعموم هي العمليات، الاستراتيجيات، الثقافة، الأدوات، الهيكلة، المعايير والتقنيات التي تنتج عنها آداء أكثر ذكاء للمؤسسات.

من جانب آخر، هي مجموعة من التقنيات في تكنولوجيا المعلومات تعطي ذكاء الأعمال مضمون وشكل في المؤسسات.

مستقبل ذكاء الأعمال

• انظر كذلك
• إدارة خدمة الأعمال
• استخبارات تسويقية
• إدارة المعلومات
• إدارة المعرفة
• إدارة عمليات الأعمال
• إدارة مبيعات
• إدارة المعرفة

ومن ناحية أخرى، بحلول عام 2010، سيكون 20 في المائة من المنظمات سيكون لديها صناعه - تطبيق تحليلي محدد مُستلم عن طريق البرمجيات كخدمة كعنصر داعم لملف ذكاء الأعمال.

في هذا الإطار، في سنة 2009، إتخاذ قرار تعاوني سوف يبرز كفئة منتج جديد الذي يجمع بين البرامج الاجتماعية مع منصة قدرات ذكاء الأعمال.

علاوةً على ذلك، ورقة غارتنر عام 2009 تتوقع هذه التطورات في سوق ذكاء الأعمال.

ومن ناحية أخرى، بحلول عام 2012، ثلث التطبيقات التحليلية المُطبقه على عمليات الأعمال سوف ترسل من خلال ردئ مزج تطبيق الحبيبات.

ومن ناحية أخرى، بسبب فقر المعلومات والعمليات والأدوات، خلال عام 2012، أكثر من 35 في المائة من أعلى 5000 شركه عالمية سوف تفشل بانتظام في إتخاذ القرارات الثاقبة عن التغييرات الكبيرة في أعمالهم وأسواقهم.

ومن جهة أخرى، بحلول عام 2012، سوف تحكم وحدات الأعمال ما لا يقل عن 40 في المائة من مجموع الميزانية لذكاء الأعمال.

ذكاء وتحليلات الأعمال

إضافةً إلى ذلك، تحليل الأعمال هو عبارة عن فرع من المعرفة التي تعرّف احتياجات الأعمال وتحدّد الحلول لمشاكلها.الحلول غالبا ما تشمل عنصر تطوير النّظام، وكما أنها يمكن أن تتكون من تحسينات عملية أو تغيرات تنظيمية.والشخص الذي يقوم بهذه المهمة يسمى محلل الأعمال.

ومن جهة أخرى، محللوا الأعمال الذين يعملون فقط على تطوير أنظمة البرمجيات يمكن أن يطلق عليهم محللوا تكنولوجيا المعلومات التجارية أو محللوا الأعمال التقنيون أو محللوا الأنظمة.

في هذا الإطار، توماس دافنبورت جادل بأن ذكاء الأعمال يجب أن تُقسم إلى الاستعلام والإبلاغ ومعالجة تحليلية متصلة، أداة «تنبيهات» وتحليل الأعمال.

انظمة ذكاء الأعمال وتخزين البيانات

• وأهم هذه التحديات في استخراج المؤشرات التجارية تتلخص في ما يلي:
• تخزين البيانات في ملفات وقواعد بيانات متعددة وغير المترابطة مع بعضها البعض.
• ربط البيانات المتعددة المصادر لتوفير رؤية موحدة ومتكاملة عن بيانات المؤسسة.

كذلك، القدرة على متابعة تنفيذ الاستراتيجبات والخطة الموضوعة من واقع البيانات والمؤشرات.

في هذا الإطار، تواجه المؤسسات في جميع انحاء العالم تحدّيات حقيقية في استخدام البيانات المتوفرة في دعم القرار.

في هذا الإطار، عدم استخدام العرض والتصميم المناسب لكل مؤشر واحصائية من خلال الرسومات البيانية وربط ذلك بقواعد البيانات.

ومن جهة أخرى، كثيراً ما تستعمل تطبيقات ذكاء الأعمال البيانات التي تم جمعها من مخزن البيانات. ومع ذلك، ليس كل مخازن البيانات مُستعملة لذكاء الأعمال ولا جميع تطبيقات ذكاء الأعمال تتطلب مخزن بيانات.

جودة البيانات لغايات التحليل - وخصوصا التاريخية منها.

ذكاء الأعمال كعملية

وفي السياق ذاته، هي عملية مستمرة أي أن المؤسسة تجمع بشكل مستمر، تسجل وتحلل بيانات بحسب أهداف معينة وتستعمل النتائج في عملية إتخاذ القرار لتحسين آداء المؤسسة.

الذكاء التنافسي أو استخبارات التنافسية

مصطلح ذكاء الأعمال غالباً ما تستعمل كمرادف للذكاء التنافسي

نظرة تاريخية

علاوةً على ذلك، في مقال نشر عام 1958، استعمل باحث آي بي إم هانز بيتر لين مصطلح ذكاء الأعمال. لقد عُرفت الذكاء على النحو التالي:

ومن ناحية أخرى، هوارد دريسنير في عام 1989 في وقت لاحق محلل مجموعة غارتنر ( اقترح ذكاء الأعمال كمصطلح مظلة لوصف «مفاهيم وأساليب لتحسين عملية إتخاذ القرار باستخدام الواقع القائم على نظم الدعم.» لم يكن هذا حتى أواخر عام 1990 حيث أن هذا الاستخدام أصبح منتشر على نطاق واسع.

من جانب آخر، «القدرة على القبض على العلاقات المتبادله للوقائع المقدمة في مثل هذا النحو لتوجيه العمل نحو الهدف المنشود».