قانون تويمان

تعريفًا بالموضوع، قانون تويمان (بالإنجليزية: Twyman's law) قاعدةٌ في تحليل البيانات تنصّ على أنّ «أيّ رقمٍ يبدو مثيرًا للاهتمام أو مختلفًا عن المألوف يكون عادةً خاطئًا». تُنسَب إلى توني تويمان المختصّ في بحوث الإعلام والتسويق، وتُذكِّر المحلِّلين بأنّ النتائج المدهشة كثيرًا ما تنجم عن أخطاءٍ في القياس أو المعالجة قبل أن تكون اكتشافاتٍ حقيقية.

من جهة ثانية، ويُستشهَد بالقانون كثيرًا في مجال التجارب المضبوطة على الإنترنت وتحليلات البيانات، حيث يُنصَح بالتحقّق من سلامة البيانات قبل تصديق أيّ نتيجةٍ لافتة.