مرجع
آخر الزيارات

متسلسلة زمنية

252 كلمة•0 مشاهدة•🗒️ منذ 4 أيام
باختصار: السلسلة الزمنية هي مجموعة القياسات المسجلة لمتغير واحد أو أكثر مرتبة حسب زمن وقوعها. تجد هنا «طريقة المربعات الصغرى».
المحتويات
  1. طريقة المربعات الصغرى
متسلسلة زمنية

في البداية، السلسلة الزمنية هي مجموعة القياسات المسجلة لمتغير واحد أو أكثر مرتبة حسب زمن وقوعها. وفيما يلي تفاصيل أوسع عن ذلك.

التحليل

من جانب آخر، وقد برزت في الآونة الأخيرة تقنيات متطورة في التعلم الآلي مثل حوسبة المستودع (Reservoir Computing)، والتي تُعد فعالة بشكل خاص في معالجة هذه المتسلسلات والتنبؤ بالأنظمة الديناميكية المعقدة نظراً لقدرتها العالية على الاحتفاظ بالذاكرة الزمنية.

علاوةً على ذلك، والتغير الذي يحدث في قيم متغير السلسلة الزمنية أو قيم متغيراتها يعتبر دالة في الزمن يمكن تمثيلها بيانياً باتخاذ المحور الأفقي للزمن والرأسي لقيم المتغير.

من جانب آخر، من الأمور الطبيعية والواجبة للحكومات والمؤسسات والشركات التجارية منها والصناعية والتعليمية وغيرها بالتخطيط لمستقبلها لتحقيق الأهداف الخاصة والعامة وتقديم كافة الخدمات والوصول لحالة العدل والاستقرار للمجتمع والعمل على إتخاذ قرارات التنبؤ بوقوع الأحداث قبل وقوعها في كافة أوجه النشاط التي تخص المجتمع، وتعتبر السلاسل الزمنية من أهم أساليب التنبؤ حول المستقبل من خلال وقائع الأمس واليوم.

من جانب آخر، رياضياً: نقول أن متغير الزمن المستقل (t) والقيم المناظرة له المتغير التابع (y) وإن كل قيمة في الزمن t يقابلها قيم للمتغير التابع y فإن y دالة في الزمن t أي (y = F(t.

في هذا الإطار، من أهم السلاسل الزمنية تلك الخاصة بالمؤشرات الاقتصادية والمبيعات السنوية للشركات بكافة أوجه نشاطاتها والتعليم وحجم السكان وما شابه ذلك.

طريقة المربعات الصغرى

وفي هذا الصدد، تُعد طريقة المربعات الصغرى من الأساليب الرياضية الأساسية لتقدير مكوّن الاتجاه العام في السلاسل الزمنية. وتعتمد الفكرة في قسم تحليل الانحدار على اختيار مجموعة من الدوال التي تصف هذا الاتجاه كدالة في الزمن، وتقدير معاملات هذه الدوال.

انظر كذلك

علاوةً على ذلك، وبحسب هذه الطريقة، يتم حساب قيم المعاملات التي تجعل مجموع مربعات الفروق (الانحرافات) بين بيانات السلسلة الأصلية والقيم المقدرة أصغر ما يمكن.

معالجة الإشارة

ما رأيك في هذه المقالة؟

📝 هل في هذه المقالة خطأ؟

إذا وجدت معلومة تحتاج تصحيحاً أو إضافة، أو أردت حذف المقالة، أرسل لنا طلباً وسنراجعه.