نظام الإرسال
المحتويات
قبل الخوض في التفاصيل، نظام الإرسال هو عبارة عن نظام رياضي يبين عملية إرسال أو تحويل (معالجة) الإشارات. لنظام الإرسال مدخل (input signal) ومخرج (output signal). وتعرض الأقسام التالية جوانب أخرى من الموضوع.
وعلى صعيد آخر، الطريقة التي يتم فيها تحويل الإشارة أو الكيفية التي تربط إشارة المدخل بإشارة المخرج تُعرف بدالة التحويل (transfer function).
وفي السياق ذاته، عند استقبال الإشارة يقوم المستقبل بعملية الاستعيان، أي تحويل الإشارة المتصلة إلى فترات زمنية متقطعة (رقمية: 0,1) واستخدام مقارن لمعرفة قيمة الإشارة المرسلة لانها قد انحرفت بسبب التشويش الذي حصل خلال ارسالها عبر الموجات الكهرومغناطيسية من الضجيج الغاوسي وعوامل أخرى مثل الانعكاسات والتداخلات (interferences).
إضافةً إلى ذلك، وتوجد أنواع من التضمين هي تضمين السعة أو التردد أو الطور. ولكي يتم إرسال أي بيانات من مكان إلى مكان آخر فلا بد أن يتم تحويلها إلى موجات كهرومغناطيسية (إشارة متصلة).
كذلك، أسهل نظام إرسال هو الموضح في الصورة رقم 1. المصدر ينتج كود من ارقام 1 و 0 (إشارة رقمية) وتتم عملية التضمين لكي يتم معرفة الكود في المستقبِل.
وفي هذا السياق، تتعرض الموجات الكهرومغناطيسية إلى تشويش ويتم تسمية هذا التشويش التشويش الغاوسي (نسبة للعالِم غاوس) (white noise or gaussian noise).
مثال بسيط
من جهة ثانية، ويتم بعدها إرسالها بالموجات الكهرومغناطيسية وفي المستقبل تتم تقطيع الإشارة المتصلة
علاوةً على ذلك، بعدها يتم إعادة تكوين التضمين للحصول على الإشارة الرقمية التي أرسلت.
في هذا الإطار، عملية المقارنة تتم فقط عندما يكون التشويش قليل (BER: Bit Error Rate) لأن معدل خطأ الإشارة
يتم تحويل الإشارة الرقمية من 0 إلى 1- ومن 1 إلى 1.
علاوةً على ذلك، وبعدها تتم المقارنة برقم 0. إذا كان مقدار الإشارة أكبر من 0 تتم المعاملة معها على أساس أنها 1 وإذا كانت أصغر من 0 تتم المعاملة معها على أساس -1.
وفي هذا الصدد، يتم إرسال إشارة رقمية من 1 و0 وعند استخدام التضمين الترددي (BPSK)
وفي السياق ذاته، يكون مناسب، وإذا ما كان التشويش كبيرا يتم استخدام مرشح (مستكشف) في المستقبل.
أنواع المرشحات
ومن ناحية أخرى، دائما تحصل المشاكل بسبب ان الإشارة المستقبلة مشوشة جدا بسبب الضجيج الأبيض أو بسبب تشويش من إشارة أخرى لهذا يصعب عملية معرفة الإشارة المرسلة فقط عن طريقة المقارنة في المستقبل
كذلك، لهذا السبب يتم استخدام المرشح المضبوط لكي يقوم بتقليل الخطأ الحاصل فبل المقارنة والإستعيان كما هو موضح في الصورة رقم 2. من مميزاته انه يقوم باستعادة الإشارة المرسلة المشوشة جدا بأقل أخطاء بالمقارنة من غير مرشح (مستكشف)، أي أن إشارة الخطأ تكون اقل.
إضافةً إلى ذلك، توجد أنواع مختلفة من المرشحات، تستعمل لتقليل التشويش وإعادة تركيب الموجات المرسلة الصحيحة بمقارنة القيم الرقمية (digital values) في المستقبل. بعض أنواعها:
- المرشح المضبوط (Matched Filter)
- مرشح بمبدأ المربعات دنيا (Least squares)
- مرشح بمدأ الجذر التربيعي الدنيوي للخطأ (Minimum Mean Square Error)
- المرشح المضبوط (Matched Filter)
📝 هل في هذه المقالة خطأ؟
إذا وجدت معلومة تحتاج تصحيحاً أو إضافة، أو أردت حذف المقالة، أرسل لنا طلباً وسنراجعه.
ما رأيك في هذه المقالة؟