يانا برومبرغ

محاضرات مختارة

ومن ناحية أخرى، عرض تقديمي في مجموعة 3DSIG - مؤتمر الأنظمة الذكية لعلم الأحياء الجزيئي 2024، مونتريال في كندا (يوليو 2024)

من جهة ثانية، "الأنا الكبرى: تعريف 'الذات' على المستوى الميكروبي" - TEDxRutgers (2019)

وفي هذا الصدد، "يانا برومبرغ حول الإبداع في التعلم الآلي" - بودكاست نايت ساينس (يونيو 2021)

• وصلات خارجية
• موقع مختبر يانا برومبرغ البحثي
• صفحة يانا برومبرغ على جوجل سكولار

وفي هذا السياق، عرض تقديمي في مجموعة Function SIG - مؤتمر الأنظمة الذكية لعلم الأحياء الجزيئي/المؤتمر الأوروبي لعلم الأحياء الحاسوبي 2023، ليون في فرنسا (يوليو 2023)

نشأتها وتعليمها

ومن جهة أخرى، وُلدت يانا برومبرغ في أوديسا في أوكرانيا، وانتقلت للعيش في بروكلين عام 1992. وتخرجت برومبرغ من عام 1997. ثُم حصلت على درجة البكالوريوس في علم الأحياء ودرجة بكالوريوس الهندسة في علم الحاسوب من جامعة ستوني بروك عام 2001. وحصلت على درجتَي الماجستير في (2004) والدكتوراه (2007) في المعلوماتية الصحية من جامعة كولومبيا.

مسيرتها المهنية والبحثية

في هذا الإطار، وكانت طريقة سناب (المنشورة عام 2007)، والتي طُورت كجزء من بحثها للدكتوراه، واحدة من أوائل الأدوات التي استعملت الشبكات العصبونية الاصطناعية لتحليل المتحورات الجينومية (وتحديدا هنا، تعدد أشكال النوكليوتيدات المفردة المُغيِر للمعنى). ومنذ ذلك الحين، طور مختبرها أداة ، وهي أداة تنبؤ قائمة على تعلم الآلة لتقييم تأثير المُتحورات المُترادفة. وقد أثبت مختبر برومبرغ مؤخرا أن نماذج لغة البروتين غير الخاضعة للإشراف يُمكن أن تتنبأ بتأثيرات المتحورات بدقة تُوازي الأساليب السابقة الخاضعة للإشراف، رغم أنه لا يوجد نموذج قائم في الوقت الحالي يُحقق فهما كاملا لتأثير المتحورات.

في هذا الإطار، ومن المحاور المحورية في عملها الأخير التحقيق في نوعية المعلومات البيولوجية التي تلتقطها نماذج لغة البروتين. ولتحقيق هذا الهدف، طور مختبرها طريقة لقياس مدى عدم اليقين في تمثيلات البروتين، والتي تدُل على مدى قدرتها الفعلية على ترميز بيولوجيا البروتين.

ومن ناحية أخرى، بدأت برومبرغ مسيرتها الأكاديمية أستاذة مساعدة في المعلوماتية الحيوية في سنة 2010. وانضمت إلى هيئة التدريس في جامعة إيموري أستاذة جامعية عام 2023. وتشغل مناصب مشتركة في قسمي الأحياء وعلوم الحاسوب، وتعمل زميلة رئيسية في مركز التعلم بالذكاء الاصطناعي.

من جانب آخر، وتُركز برومبرغ في أبحاثها على بناء أساليب قائمة على تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لفهم التولد التلقائي والتعليق التوضيحي على وظائف الميكروبيوم وتأثير المتحورات الجينية والتنبؤ بوظيفة البروتين. ويُطور مختبرها تقنيات معلوماتية حيوية مبتكرة تدمج بين تعلم الآلة والحوسبة عالية الأداء وتحليل جينومي وميتاجينومي واسع النطاق، مع تركيز خاص على الوظائف الجزيئية للبروتينات.

الجوائز والتكريمات

إضافةً إلى ذلك، حصلت برومبرغ على من المؤسسة الوطنية الأمريكية للعلوم عام 2016. ثم عُينت زميلة هانس فيشر لدى التابع لجامعة ميونخ التقنية، وذلك خلال الفترة 2014-2017.

وفي سنة 2025، انتُخبت زميلة في .

من جانب آخر، ومن التكريمات الأُخرى التي حصلت عليها جائزة الباحث الشاب لجمعية ثيوبالد سميث (2016)، وزمالة البحث للتفوق العلمي التابعة لمجلس أمناء جامعة روتجرز (2016).