[ تعرٌف على ] تحليل النموذج الإحصائي الأمثل

تم النشر اليوم 13-12-2025 | [ تعرٌف على ] تحليل النموذج الإحصائي الأمثل
تم النشر اليوم [dadate] | تحليل النموذج الإحصائي الأمثل

شرح مبسط

تحليل النموذج الإحصائي الأمثل (ODA) وتحليل شجرة التصنيف (CTA) المرتبط به طريقتان إحصائيتان تزيدان من دقة التنبؤ. وعند التعامل مع أي عينة محددة وفرضية استكشافية أو تأكيدية يفيد تحليل النموذج الإحصائي الأمثل في تحديد النموذج الإحصائي الذي يحقق أعلى مستوى من الدقة في التنبؤ، ويقيم المعدل الدقيق لحدوث خطأ من النوع الأول، ويقيم إمكانية التعميم. ويمكن تطبيق تحليل النموذج الإحصائي الأمثل على الأبعاد التي تزيد عن الصفر، ويُشار إلى الحالة أحادية البعد باسم النموذج الإحصائي الأمثل أحادي البعد (UniODA) والحالة المتعددة الأبعاد باسم النموذج الإحصائي الأمثل المتعدد الأبعاد (MultiODA). ويعتبر تحليل شجرة التصنيف تعميمًا لتحليل النموذج الإحصائي الأمثل على الشجر غير المتعامد. ومؤخرًا أصبح يُطلق على تحليل شجرة التصنيف “تحليل النموذج الإحصائي الأمثل الهرمي”. ويمكن استخدام تحليل النموذج الإحصائي الأمثل وتحليل شجرة التصنيف لتحديد مجموعة المتغيرات ونقاط الفصل التي تفرق على النحو الأمثل بين فئات الأشياء أو الأحداث. ويمكن استخدام هذه المتغيرات ونقاط الفصل بعد ذلك لتخفيض الأبعاد ومن ثَم بناء نموذج إحصائي قادر على تقديم أفضل توصيف للبيانات.