اسوأ حالة

بصفة عامة

كذلك، يمكن التعامل مع المستقبل من خلال التنبؤات ورؤيات (مثل التنبؤات الجوية والتنبؤات الاقتصادية ) بمساعدة طرق التنبؤ ( تحليل الرسم البياني واستقراء الاتجاه ونموذج الاتجاه ) أو النبوءات أو السيناريوهات أو اليوتوبيا أو الرؤى . يتم تصنيف الحالة الأفضل والمتوسطة والأسوأ على أنها فئات متدرجة مطورة بشكل منهجي للسيناريو. هم أحسن حالة ( ، أو سلبية أسوأ حالة أو حالة متوسطة . هي تطورات العوامل المؤثرة الفردية لسيناريو متطرف للفترة قيد الدراسة. و"أسوأ حالة" هي أسوأ حالة يمكن أن تحدث في السيناريو.

وفي هذا الصدد، اتخذ هذا المصطلح أسوأ حالة في الألمانية GAU للتعبير عن حالة خروج مفاعل نووي عن التحكم ، بمعنى انفجار المفاعل النووي بما له من عواقب شديدة الخطورة على السكان.

من جهة ثانية، أحد الافتراضات الشائعة حول احتمال حدوث "أسوأ حالة" هو قانون مورفي : "أي شيء يمكن أن يسوء ، سوف يخطئ.

مجالات التطبيق

من جانب آخر، توجد سيناريوهات الميول التقنية مع فئات أفضل الحالات والمتوسطة وأسوأها في المقام الأول في تحليل السيناريوهات وتكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا و قطاع الأعمال.

في التكنولوجيا

وفي هذا السياق، مصطلح مشابه لـ "أسوأ حالة" هو "GAU" ( أكبر حادث يمكن افتراضه) ، والذي يستعمل بشكل أساسي في حالة حوادث التصميم في محطات الطاقة النووية .

من جانب آخر، بشكل عام ، في جميع التخصصات التقنية ، يشار إلى تطابق جميع الأجزاء الفردية الأسوأ مع التسامح الأكثر ضررًا للوظيفة باسم "الحالة الأسوأ". لذلك فإن تحليل التسامح يأخذ في الاعتبار تفاعل جميع التفاوتات داخل التصميم. يمكن عرض المتغيرات بطرق مختلفة ، مثلًا ، من المنطقي معالجة درجة الحرارة كمتغير في حيز معين ؛ يمكن أن تحدث "أسوأ حالة" واقعية خلال الفترة الزمنية بأكملها - ولكن ليس خارجها. للمتغيرات الإحصائية (مثلًا ، في حالة التوزيع الطبيعي) لا توجد حدود ثابتة. تنشأ هذه الحالة فقط إذا كان معدل الخروج عن الطبيعي (مثلًا  1 جزء في المليون ) يجب أن يكون مضمونا. في تكنولوجيا المعلومات ، يعتبر فشل النظام "أسوأ حالة".

الاقتصاد

في هذا الإطار، دراسة "الحالة الأسوأ" تكون مناسبة لمنع عدم تحقيق الأهداف المحددة ( الهدف الشخصي ، هدف الشركة ، الهدف الوطني ).

كذلك، في مجال الأعمال ، تعتبر "الحالة الأسوأ" معيارًا مهمًا في عمليات صنع القرار . عند اتخاذ القرار يجب أن يكون صانع القرار كذلك على دراية بأكثر المواقف غير المواتية التي قد تؤثر على قراره. يمكن أن تساعد إدارة المخاطر في تحديد حالة "أسوأ الحالات" هذه. يجب أن تضمن أنه إلى جانب تحليل المخاطر وخطط الطوارئ ؛ و هناك كذلك إدارة للأزمات لاستعادة القدرة الكاملة على الكسب كنتيجة لـ "أسوأ الحالات". في سياق تحليل المخاطر من السهل نسبيًا استخدام العصف الذهني (التفكير العميق) لمعرفة المتغيرات أو الموارد المؤثرة التي تعتبر بالغة الأهمية ويمكنها أن تمنع هدف تخطيط محدد. يمكن سرد المخاطر في مصفوفة احتمالات ، ويمكن التنبؤ باحتمالية حدوثها ويمكن تقييم درجة تأثير سيناريو فرعي قد يحدث هو الأخر.

غير البنوك

وعلى صعيد آخر، ضمن ثقافة المخاطر يجب على غير البنوك كذلك التفكير في أحداث الضرر المحتملة التي لم تحدث بعد والتي تتجاوز مجال الخبرة ، حيث يجب كذلك تحليل حالات "أسوأ الحالات" ، ويجب أن يكون احتمال حدوث حدث نادر أو أحداث نادرة مُقدَّر.

قطاع الصحة

وفي هذا السياق، فيما يتعلق بالأوبئة أو انتشار وباء ، تدرس السلطات الصحية أسوأ السيناريوهات لتفادي انتشار العدوى وطرق مكافحتها .

انظر ايضا

افتراض متحفظ

في هذا الإطار، بحسب قسم أبقراط ، يجب على الأطباء أولاً فحص المريض لمعرفة أسوأ حالة للمرض سريرية عند إجراء التشخيص . إذا لم تنطبق الأعراض على هذا ، فيجب فحص الحالة الأسوأ التالية. لأن الطبيب يجب أن يشفي المريض إن أمكن ولا يؤذيه .

الأعمال المصرفية والتأمينات

من جهة ثانية، يشار إلى تطورات السوق في الأسواق المالية ( البورصة ، وسوق الصرف الأجنبي ، وسوق المال ، وسوق رأس المال ، وسوق التأمين ) ذات الاتجاهات السلبية للغاية باسم "أسوأ الحالات" والسيناريو الذي يغطيها على أنه "أسوأ سيناريو". الحد الأقصى للخسارة مقياس للمخاطر في البنوك يقيس أعلى خسارة في الأسعار ، خاصة بالنسبة للأسهم ، والتي يمكن للمستثمر تحقيقها في "أسوأ الحالات" (الشراء بأعلى سعر ، والبيع بأقل سعر). تعرف صناعة التأمين الحد الأقصى المحتمل للضرر ، والتي في حالة التأمين على الممتلكات هي أضرار تلحق بالممتلكات والتي يجب حسابها بتقدير حذر في حالة وقوع حدث مؤمن عليه، مع مراعاة جميع ظروف المخاطر غير المواتية ولكن ليست شديدة الخطورة.

في هذا الإطار، اختبارات الإجهاد Stresstests هي تحليلات سيناريوهات حتمية ، يخضع لها قطاع البنوك والتأمين على أساس دوري من قبل السلطات الإشرافية للبنوك والتأمين. عند القيام بذلك يتم دمج بيانات الشركة والسوق من الماضي مع القيم المتوقعة لتطور السوق في المستقبل ، حيث يُقصد من "أسوأ الحالات" المضمنة افتراضيًا إظهار قدرة استيعاب الضغط ( القدرة على تحمل المخاطر ) للشركة.

علوم الكمبيوتر والمعلوماتية

من جهة ثانية، في علوم الكمبيوتر ، تصف "الحالة الأسوأ" الحالة التي تتطلب فيها خوارزمية معينة أو بنية بيانات معينة حدًا أقصى من المورد قيد الدراسة ، مثل وقت التشغيل أو حجم الذاكرة . في نظرية التعقيد ، عادة ما يتم تصنيف المشكلات على أساس "الحالة الأسوأ" لأفضل خوارزمية مقابلة ممكنة.

تحليل السيناريو

وعلى صعيد آخر، كخطوة أولى في تحليل السيناريو ، يتم تحديد عناصر التسلسل الهرمي ، والتي يجب أن تمثل خصائصها السيناريو تحت الفحص. عادة يتم تحديد أسوأ وأفضل قيمة ممكنة هنا ، والتي ينتج عنها السيناريوهات المتطرفة "أسوأ حالة" و "أفضل حالة". كلتا القيمتين المتطرفتين تحدد نطاق الاتجاهات المستقبلية ويجب تزويدهما باحتمالات الحدوث . في "أسوأ الحالات" تكون "البجعة السوداء" schwarze Schwan هي أقل احتمال لحدوث حدث ما.

من جهة ثانية، تقنية السيناريو لديها ثلاثة احتمالات لتطوير صور للمستقبل (سيناريوهات) ، وهي مسار السيناريو الأكثر تفاؤلاً وتطرفًا ("أفضل حالة") ، والسيناريو الأسوأ المتشائم ("أسوأ حالة") وسيناريو الاتجاه الذي يقع بينهما ("الحالة الوسطى") مما تؤدى إلى مسار سيناريو معين :