البحث العميق

قبل الخوض في التفاصيل، تستعمل الكثير من شركات الذكاء الاصطناعي مُسمى البحث العميق لوصف المنتجات التي تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وقدرات البحث على الإنترنت، حيث تقوم هذه المنتجات بإنشاء تقارير مقتبسة من مصادر حول موضوع محدد من قبل المستعمل من خلال السماح لنموذج اللغة LLM باستكشاف الويب تلقائياً وذلك للعثور على المعلومات.

ومن ناحية أخرى، بحسب شركة أوبن (AI)، فإنه يمكن لإصدارها تفسير وتحليل النصوص والصور وملفات بصيغة المستندات المنقولة (PDF)، كما سيكون قادر قريباً على إنتاج تصورات وتضمين الصور في تقاريره. ومع ذلك، فهم يلاحظون أحياناً بأنه يولد معلومات غير دقيقة أو استنتاجات خاطئة، وقد يواجه صعوبة في التمييز بين المصادر الموثوقة والشائعات، وقد ينقل اجابات رغم وجود درجة من عدم اليقين من دقتها.

كذلك، حصلت أوبن إيه آي البحث العميق على مقياس الأداء 26.6% في "اختبار الإنسانية الأخير"، متفوقة على منافسين لها مثل نموذج R1 الخاص بـشركة ديب سيك بمقياس (9.4%) و نموذج المحول المولد مسبق التدريب 4 أومني بمقياس (3.3%).

من جهة ثانية، منذ يناير 2025، يمكن لمشتركي شات جي بي تي برو اجراء ما يصل إلى 100 استعلام البحث العميق مقابل 200 دولار أمريكي/شهرياً. كما تخطط أوبن AI لتوسيع هذه الميزة لتشمل مستعملي بلس وتيم وانتربرايز. وفي فبراير 2025، أعلنت شركة بربليكستي للذكاء الاصطناعي عن منتج يحمل نفس الاسم (مقابل 20 دولاراً شهرياً).

إضافةً إلى ذلك، نظراً لبروزها في هذا المجال، فقد ارتبط الاسم بشكل أساسي بـشركة أوبن AI التي يستعمل منتجها في الوقت الحالي نموذج اللغة o3 LLM، ومع ذلك، كانت شركة جوجل هي أول من استعمل هذا الاسم بالتزامن مع نموذج جيميناي الخاص بهم.