مرجع
آخر الزيارات

خطأ مطلق

205 كلمة•0 مشاهدة•🗒️ منذ 15 ساعة
باختصار: الخطأ المُطلق أو خطأ التقريب القيمة المطلقة لانحراف مقدار عن قيمته الحقيقية أو المتنبأ بها، وفي بعض البيانات هو التعارض بين القيمة الدقيقة وبعض التقريب لها. تجد هنا «إيضاح» و«قياس البيانات ليس دقيق (بسبب الجهاز). أو».
المحتويات
  1. إيضاح
  2. قياس البيانات ليس دقيق (بسبب الجهاز). أو

على سبيل التعريف، الخطأ المُطلق أو خطأ التقريب القيمة المطلقة لانحراف مقدار عن قيمته الحقيقية أو المتنبأ بها، وفي بعض البيانات هو التعارض بين القيمة الدقيقة وبعض التقريب لها. خطأ التقريب يمكن أن يحدث بسبب

إيضاح

  • باعتبار القيمة v والتقريب vapprox , الخطأ المطلق هو
  • حيث تمثل الأعمدة الرأسية القيمة المطلقة لو v لا تساوى صفر , الخطا النسبى هو
  • و الخطأ في المئة هو

قياس البيانات ليس دقيق (بسبب الجهاز). أو

إضافةً إلى ذلك، القيمة التقريبية تستعمل بدل من البيان الحقيقى (مثلا 3,14 بدلا من ط π)

وفي هذا السياق، في الحقل الرياضى للتحليل العددى، الاستقرار العددى للخوارزمية في التحليل العددى يوضح كيف ينتشر الخطأ عن طريق الخوارزمية.

ومن جهة أخرى، يميز الإنسان عادة بين الخطأ النسبى والخطأ المطلق. الخطأ التام هو حجم الفرق بين القيمة الدقيقة والتقريب, الخطأ النسبى هو الخطأ المطلق مقسم على مقدار القيمة الدقيقة, الخطأ في المئة هو الخطأ النسبى معبر عنه لكل مئة.

كذلك، مثلا, إذا كانت القيمة الدقيقة 50 والتقريب 49,9 إذا فالخطأ المطلق هو 0,1 والخطأ النسبى 0.1/50 = 0,002. الخطأ النسبى غالبا ما يستعمل لمقارنة تقريب الأعداد ذات الأحجام المختلفة إلى حدّ كبير. مثلا, تقريب الرقم 1,000 مع خطأ مطلق 3 هو , في أغلب التطبيقات, أسوأ كثيرا من تقريب الرقم 1,000,000 مع خطأ مطلق 3. في الحالة الأولى الخطأ النسبى هو 0,003 أما في الحالة الثانية 0,000003 فقط.

ما رأيك في هذه المقالة؟

📝 هل في هذه المقالة خطأ؟

إذا وجدت معلومة تحتاج تصحيحاً أو إضافة، أو أردت حذف المقالة، أرسل لنا طلباً وسنراجعه.