شبكة الموتر

التدوين التخطيطي

وفي هذا الصدد، بشكل عام، يمكن النظر إلى مخطط شبكة الموتر (مخطط بنروز) على أنه نظرية بيان، حيث تمثل العقد (أو الرؤوس) موترًا فرديًا، بينما تمثل الحواف المجموع على مؤشر. ويتم تصوير المؤشرات الحرة على أنها حواف (أو أرجل ) متصلة برأس واحد فقط. في بعض الأحيان، يكون هناك كذلك معنى إضافي لشكل العقدة. فمثلًا، من الممكن استخدام شبه المنحرف للمصفوفات الوحدوية أو الموترات ذات السلوك المماثل. وبموجب هذه الطريقة، سيتم تفسير الأشكال شبه المنحرفة المقلوبة على أنها مترافقات مجمعة لها.

الاتصال بالتعلم الآلي

من جهة ثانية، والاهتمام الرئيس في شبكات الموتر ودراستها من منظور التعلم الآلي، يكمن في تقليل عدد المعلمات القابلة للتدريب (في طبقة) عن طريق تقريب موتر عالي الدرجة مع شبكة من موتر منخفض الدرجة. ومن خلال استخدام ما يسمى بتقنية تدريب الموتر (TT)، يمكننا تقليل موتر من الدرجة N (يحتوي على عدد كبير من المعلمات القابلة للتدريب بدرجة كبيرة) إلى سلسلة من موتر N من الدرجة 2 أو 3، الأمر الذي يمنحنا عددًا متعدد الحدود من المعلمات.

• انظر كذلك
• الموتر
• تدوين أينشتاين
• شبكة مغزلية

ومن جهة أخرى، لقد تم تكييف شبكات الموتر للتعلم المراقب والاستفادة من البنية الرياضية المماثلة في الدراسات المتغيرة في ميكانيكا الكم، والتعلم الآلي واسع النطاق. وقد حفز هذا التقاطع، التعاون بين الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، وعلم المعلومات الكمومية. وفي يونيو عام 2019م، أصدرت جوجل ومعهد بريمتر للفيزياء النظرية وشركة X، موقع شبكة الموتر وهو مكتبة مفتوحة المصدر لإجراء حسابات فعالة للموتر. وهو مصدر لخوارزميات شبكة الموتر ونظريتها وبرامجها. وتعمل شبكات الموتر بشكل جيد مع الشبكات العصبية، والتي تمثل قلب الكثير من نماذج الذكاء الاصطناعي.