مرجع
آخر الزيارات

شجرة القرار

485 كلمة•0 مشاهدة•🗒️ منذ 23 ساعة
باختصار: شجرة القرار هي أداة دعم قرار تستعمل رسمًا توضيحيًّا شبيها بالشجرة للقرارات والتبعات المتوقعة لها، متضمناً احتمال تحقق المخرجات، وكلفة الموارد، والمنفعة. تتناول المقالة 4 أقسام، منها «قواعد القرار»، «مزايا شجرة القرار» و«عيوب شجرة القرار».
المحتويات
  1. قواعد القرار
  2. مزايا شجرة القرار
  3. عيوب شجرة القرار
  4. نظرة عامة

تعريفًا بالموضوع، شجرة القرار هي أداة دعم قرار تستعمل رسمًا توضيحيًّا شبيها بالشجرة للقرارات والتبعات المتوقعة لها، متضمناً احتمال تحقق المخرجات، وكلفة الموارد، والمنفعة. هي رسم باتجاه واحد لعرض الخوارزمية. تستعمل شجرة القرارات عموماً في بحوث العمليات، خصوصاً في تحليل القرارات للمساعدة في تحديد الاستراتيجية التي ستؤدي لتحقيق الهدف. وتعرض الأقسام التالية جوانب أخرى من الموضوع.

قواعد القرار

  • المراجع
  • انظر كذلك
  • جدول قرار
  • مخطط التأثير
  • سلسلة ماركوف
  • بحوث عمليات
  • توافقيات طوبولوجية

ومن ناحية أخرى، يمكن تحويل شجرة القرار إلى قواعد قرار ،  حيث تكون النتيجة هي محتويات العقدة الطرفية ، وتشكل الشروط على طول المسار ارتباطًا في جملة if. بشكل عام ، القواعد لها الشكل:

إذا كان الشرط 1 والشرط 2 والشرط 3 ثم النتيجة.

من جهة ثانية، يمكن إنشاء قواعد القرار من خلال إنشاء قواعد ارتباط مع المتغير الهدف على اليمين. يمكن أن تشير كذلك إلى العلاقات الزمنية أو السببية .

مزايا شجرة القرار

كذلك، هي سهلة الفهم والتفسير، حيث يمكن للأفراد العاديين فهم نماذج شجرة القرار بعد شرح مختصر.

وفي هذا السياق، تتمتع شجرة القرار (ومخطط التأثير) من بين باقي أدوات دعم القرار بالعديد من المزايا:

وفي هذا الصدد، لها قيمة حتى بوجود القليل من البيانات، فمن الممكن تشكيل لمحة مهمة بناءً على توصيف الخبراء للوضع (والوضعيات البديلة والتكاليف) وتفضيلاتهم للمخرجات.

  • كما انها تسمح بإضافة سيناريوهات جديدة ممكنة.
  • تساهم في تحديد أسوء وأفضل قيمة متوقعة للسيناريوهات المختلفة.
  • هي تستعمل .
  • من الممكن دمجها مع باقي تقنيات القرار.

عيوب شجرة القرار

إضافةً إلى ذلك، إنها غير مستقرة ، مما يعني أن تغييرًا طفيفًا في البيانات يمكن أن يؤدي إلى تغيير كبير في هيكل شجرة القرار الأمثل.

وعلى صعيد آخر، غالبًا ما تكون غير دقيقة نسبيًا. يعمل الكثير من المتنبئين الآخرين بشكل أفضل مع البيانات المماثلة. يمكن معالجة ذلك عن طريق استبدال شجرة قرار واحدة بمجموعة عشوائية من أشجار القرار ، ولكن ليس من السهل تفسير الغابة العشوائية مثل شجرة قرار واحدة.

ومن ناحية أخرى، عند استخدام بيانات تتضمن متغيرات فئوية بأعداد مختلفة من المستويات، فإن المعلومات الناتجة من شجرة القرار تكون منحازة للصفات التي تحتوي على مستويات أكثر.

ومن جهة أخرى، يمكن للحسابات أن تكون معقدة جداً خصوصاً إذا كانت الكثير من القيم غير أكيدة و/أو تم ربط الكثير من المخرجات.

نظرة عامة

ومن جهة أخرى، يتم تعليم شجرة القرار، مخطط التأثير، دوال المنفعة وباقي أدوات وطرق تحليل القرار للطلاب في المدارس والكليات التي تدرِّس إدارة الأعمال والاقتصاد والصحة العامة وهي أمثلة عن بحوث العمليات أو طرائق علم الإدارة.

كذلك، شجرة القرار هي هيكلية شبيهة بالمخطط الانسيابي حيث كل عقدة داخلية تمثل «اختبار» للخاصية (مثال هل الوجه الظاهر للعملة المعدنية هو طرة أم نقش)، كل فرع يمثل مخرجات الاختبار وكل عقدة نهائية تمثل القرار المتخذ بعد احتساب جميع الخصائص. المسار من الجذر إلى العقدة النهائية يمثل قواعد التصنيف.

  • تتكون شجرة القرار من ثلاث أنواع من العقد:
  • عقد القرار - يتم تمثيلها عادة بمربعات.
  • عقد الفرص (الاحتمال) - يتم تمثيلها بدوائر.
  • العقد النهائية - يتم تمثيلها بمربعات.

المزايا والعيوب

وفي هذا الصدد، عادة ما تستعمل شجرة القرار في بحوث العمليات وإدارة العمليات. في الحياة العملية، إذا كان يجب اتخاذ القرار دون إمكانية سحبه في ظل المعرفة غير الكاملة، يجب اعتماد شجرة القرار بالتوازي مع نموذج الاحتمالات كأفضل نموذج للاخيتار أو خوارزمية الاختيار. من الاستخدامات الأخرى لشجرة القرار هي اعتبارها أداة وصفية لاحتساب الاحتمال الشرطي.

ما رأيك في هذه المقالة؟

📝 هل في هذه المقالة خطأ؟

إذا وجدت معلومة تحتاج تصحيحاً أو إضافة، أو أردت حذف المقالة، أرسل لنا طلباً وسنراجعه.