فرضية العدم

قبل الخوض في التفاصيل، الفرضية المنعدمة ، أو H0، في علم الإحصاء الفرضية القائلة بأن الفرق الملاحظ بين مجموعتي التجربة والشاهد في العينة ناتج عن الصدفة، وغير موجود في الجمهرة. وتعتبر صحيحة حتى يتم إثبات بطلانها بواسطة الاختبارات الإحصائية. وتعرض الأقسام التالية جوانب أخرى من الموضوع.

ومن جهة أخرى، قبل البدء بأي اختبار أحصائي يتم صياغة فرضية معينة لكي يتم أختبارها عن طريق بيانات احصائية. يجب على المرء التميز هنا بين فرضية العدم (H0), والفرضية البديلة (H1). ففرضية العدم هي عبارة عن ظن (ادعاء) على معلمة (لاتيني mat parametro) أو أكثر من معلمات مجتمع قيد الدراسة والفرضية البديلة هي عباره عن ادعاء معاكس لادعاء فرضية العدم. غالباً ما تخبر فرضية العدم بعدم وجد صلة أو علاقة مؤكدة، ومن هنا يشتق الاسم كذلك. في حالة الاهتمام باثبات فرضية معينة كفرضية ذات دلالة ومغزى أحصائي، يجب صياغة هذه الفرضية كفرضية بديلة لفرضية العدم.

في هذا الإطار، يتم رفض أي فرضية من خلال مقارنة القيمة المحتسبة للاختبار الإحصائي مع القيمة الجدولية الموافقة لها، بحيث يتم رفض فرصية العدم وقبول الفرضية البديلة في حالة كون القيمة المحتسبة أكبر من القيمة الجدولية. في يومنا هذا يتم أجراء أغلب الأختبارات من خلال برامج احصائية قياسية مثلًا إس.بي.إس.إس. ففي هذه البرامج يتم أعطاء قيمة أحتمالية قيمة P مع النتائج المعطاة. يتم مقارنة القيمة الاحتمالية المعطاة مع مستوى معنوي معين (0.01, 0.05, 0.1) α. في حالة كون قيمة P أصغر من واحد من المستويات المغزوية الثلاثة α يتم رفض فرضية العدم وتعتبر الفرضية البديلة ذو مغزى إحصائي. أما في حالة كون قيمة P أكبر من 0.01, 0.05 أو 0.1 فيتم رفض الفرضية البديلة وتحفض فرضية العدم.