فك التلاف
المحتويات

تعريفًا بالموضوع، فك التلاف أو تحليل لفات أو تفكيك الترشيح في الرياضيات، هي طريقة تعتمد على خوارزمية تستعمل لعكس تأثير الالتفاف على بيانات. يستعمل إزالة الالتفاف بشكل واسع في معالجة الإشارة ومعالجة الصور، والعديد غيرها من التطبيقات الهندسية والعلمية. وتعرض الأقسام التالية جوانب أخرى من الموضوع.
من جانب آخر، حيث في هذه الحالة يمثل الضجيج على الإشارة، وإذا افترضنا أن إشارة مشوشة على أنها غير مشوشة عند تقدير سينتج نتائج غير صحيحة، وبالتالي فإن نتيجة ستكون غير صحيحة. وإن كان لدينا أي معلومات عن نوع الضجيج التي تعرضت له الإشارة (ضجيج أبيض مثلاً) يكون من الأسهل تقدير باستخدام التقنية المناسبة لإزالة تأثير الضجيج.
تطبيقات إزالة الالتفاف
كذلك، في حال أخذ القياسات من أجهزة فيزيائية فإن الحالة تكون أقرب للشكل :
وفي هذا الصدد، حيث هي إشارة مسجلة، هي الإشارة التي نريد الحصول عليها ولكن تم إضافة التفاف عليها من الشكل قبل تسجيلها. قد تمثل الدالة دالة تحويل لجهاز القياس أو القوة المحركة التي طبقناها على النظام. إذا تمكنا من معرفة أو على الأقل شكل فإنه بالإمكان بسهولة تطبيق إزالة الالتفاف. إلا أنه إن لم نعرف مسبقاً فيتوجب علينا تقديرها ويكون ذلك على الأرجح باستخدام الإحصاء.
بشكل عام تكون مسألة إزالة الالتفاف من الشكل
في البصريات والتصوير
- انظر كذلك
- مصفات رقمية
- نظام ذو طور أدنى
في هذا الإطار، غالباً ما يتم عمل هذه باستخدام برامج حاسوبية خاصة تأتي كجزء من عملية معالجة الصور للمجاهر الرقمية.
وفي هذا الصدد، كما يفيد إزالة الالتفاف في معالجة الصور التي تعاني من التشوه بسبب تحرك الكاميرا أثناء التصوير.
كذلك، في البصريات والتصوير يستعمل مصطلح إزالة الالتفاف بشكل خاص للإشارة إلى عملية عكس الذي يحدث في الكثير من الأجهزة البصرية مثل المجهر أو المجهر الإلكتروني أو المقراب من أجل الحصول على صورة أنقى وأوضح.
📝 هل في هذه المقالة خطأ؟
إذا وجدت معلومة تحتاج تصحيحاً أو إضافة، أو أردت حذف المقالة، أرسل لنا طلباً وسنراجعه.
ما رأيك في هذه المقالة؟