فوتكا
تعريفًا بالموضوع، فوتكا (بالإنجليزية: VOTCA، اختصارًا لـ Versatile Object-oriented Toolkit for Coarse-graining Applications) هي مجموعة أدوات مفتوحة المصدر مخصصة لتطوير النماذج الجزيئية والتبسيط الجزيئي (coarse-graining). صُممت فوتكا بشكل خاص لتسهيل دراسة ومحاكاة المواد اللينة والأنظمة متعددة المقاييس. وفيما يلي تفاصيل أوسع عن ذلك.
أسماء الإصدارات
- • Einstein – تكريمًا لألبرت أينشتاين.
- • Feynman – نسبةً إلى الفيزيائي ريتشارد فاينمان.
- • Curie – نسبةً إلى العالِمة ماري كوري.
- • Maxwell – في إشارة إلى جيمس كليرك ماكسويل.
- • Boltzmann – نسبةً إلى لودفيغ بولتزمان.
وفي هذا الصدد، تُطلق على إصدارات فوتكا أسماء مستوحاة من شخصيات واقعية أو خيالية في عالم العلوم، أو من عناصر مرتبطة بالثقافة العلمية. بعض أسماء الإصدارات السابقة تشمل:
في هذا الإطار، يُستعمل نظام تسمية الإصدارات لإضفاء طابع رمزي وشخصي على كل إصدار، ولتعزيز الجانب الثقافي والعلمي للمشروع.
- وصلات خارجية
- الموقع الرسمي لفوتكا
- مستودع فوتكا على GitHub
الترخيص والتطوير
وفي السياق ذاته، تُوزع فوتكا بموجب رخصة MIT، مما يسمح باستخدامها وتعديلها بحرية لأغراض البحث والتطبيق الصناعي. المشروع مدعوم من قبل مساهمين من خلفيات أكاديمية متعددة، ويتم تطويره بنشاط عبر منصات مفتوحة مثل GitHub.
المكونات
وفي هذا السياق، votca-tools: مكتبة أدوات أساسية تُستعمل من قِبل الحزم الأخرى، وتوفر وظائف رياضية وتحليلية.
ومن ناحية أخرى، votca-xtp: حزمة لحساب خصائص الإثارة الإلكترونية وانتقال الشحنات باستخدام نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) وطرق متعددة مثل GW وBSE.
من جهة ثانية، votca-apps: تطبيقات مستقلة توفر وظائف محددة باستخدام البنية التحتية لفوتكا.
من جهة ثانية، votca-csg: حزمة لتبسيط الأنظمة الجزيئية (coarse-graining)، وتدعم عدة طرق مثل Iterative Boltzmann Inversion وInverse Monte Carlo وغيرها.
ومن ناحية أخرى، تتكون فوتكا من عدة حزم برمجية فرعية، تتعاون معًا لتوفير أدوات شاملة في مجال النمذجة الجزيئية، وتشمل:
votca-ci: حزمة لإدارة تكامل البرمجيات واختبار التطوير.
📝 هل في هذه المقالة خطأ؟
إذا وجدت معلومة تحتاج تصحيحاً أو إضافة، أو أردت حذف المقالة، أرسل لنا طلباً وسنراجعه.
ما رأيك في هذه المقالة؟