مخطط P-P

كيفية رسم P-P Plot

وفي هذا السياق، رسم النقاط، حيث تكون القيم المرتبة في ترتيب تصاعدي على محور x والنسب المئوية المتوقعة على محور y.

وفي السياق ذاته، حساب النسب المئوية المتوقعة لكل قيمة باستخدام التوزيع المعياري (مثل التوزيع الطبيعي).

ترتيب البيانات بحيث تكون مرتبة في ترتيب تصاعدي.

لرسم P-P Plot، يتم اتباع الخطوات التالية:

استنتاج

من جانب آخر، إن P-P Plot أداة قيمة في مجال الإحصاء وعلم البيانات، حيث تُستعمل لتحليل توزيع البيانات وتقييم فعالية النماذج الإحصائية. من خلال فهمها واستخدامها بشكل صحيح، يمكن للباحثين والمحللين استخلاص استنتاجات دقيقة حول البيانات والظواهر التي يدرسونها.

أهمية P-P Plot

من جهة ثانية، تحقق من توزيع البيانات: يساعد P-P Plot على التحقق مما إذا كانت البيانات تتبع توزيعًا معينًا مثل التوزيع الطبيعي أو لا.

وفي هذا السياق، التحقق من فعالية النماذج الإحصائية: يُستعمل P-P Plot كذلك لتقييم النماذج الإحصائية، حيث يمكن استخدامه للتحقق من مدى توافق توزيع البيانات المتوقعة من النموذج مع البيانات الفعلية.

ومن جهة أخرى، تقييم الانحراف عن التوزيع المعياري: إذا كانت البيانات تختلف عن التوزيع المعياري، يمكن استخدام P-P Plot لتقدير طبيعة هذا الانحراف.

مفهوم P-P Plot

إضافةً إلى ذلك، تعد P-P Plot اختصارًا لـ "Probability-Probability Plot"، وهي رسم بياني يستعمل لتقييم مدى تطابق توزيع البيانات الفعلية مع توزيع معياري مثل التوزيع الطبيعي (Normal Distribution). يتم رسم P-P Plot عن طريق وضع القيم المرتبة في ترتيب تصاعدي على محور x، ووضع القيم المتوقعة (التي تتبع التوزيع المعياري) على محور y. إذا كانت البيانات تتبع التوزيع المعياري، فسيكون الرسم البياني عبارة عن خط مستقيم بزاوية 45 درجة.