مقياس ليكرت

بدايةً، مقياس ليكرت (بالإنجليزية: Likert scale) هو أسلوب لقياس السلوكيات والتفضيلات مستعمل في الاختبارات النفسية استنبطه عالم النفس رينسيس ليكرت. يستعمل في الاستبيانات وبخاصة في مجال الإحصاءات. ويعتمد المقياس على ردود تدل على درجة الموافقة أو الاعتراض على صيغة ما. وهو الأسلوب الأكثر استخدامًا في تقييم الردود في الأبحاث المسحية، حتى أن المصطلح (أو المقياس النوعي ليكرت) يستعمل في بعض الأحيان بشكل متبادل مع مقياس التقييم، على الرغم من وجود أنواع أخرى من مقاييس التقييم. وتعرض الأقسام التالية جوانب أخرى من الموضوع.

كذلك، ميّز ليكرت بين المقياس الأصلي، الذي ينبع من الاستجابات الجماعية لمجموعة من العناصر (عادةً ثماني عناصر أو أكثر)، والتنسيق الذي تُسجل فيه الإجابات على مدى نطاق معين. يُشار فنيًا إلى المقياس الأصلي بمصطلح مقياس ليكرت، ويتعلق الفرق بين هذين المفهومين بالتمييز الذي قام به ليكرت بين الظاهرة الأساسية التي يُتحقق منها ووسائل التقاط التباينات التي تشير إلى الظاهرة الأساسية.

علاوةً على ذلك، عند الاستجابة لعنصر ليكرت، يحدد المستجيبون مستوى موافقتهم أو عدم موافقتهم على مقياس متناظر للاتفاق والاختلاف لسلسلة من العبارات. وبالتالي، تسجل مدى شدة مشاعرهم تجاه العنصر المحدد. ونظرًا لذلك، فقد وجدت مقاييس ليكرت تطبيقاً في علم النفس والعلوم الاجتماعية والإحصاء والأعمال والتسويق.

وعلى صعيد آخر، يمكن إنشاء مقياس عن طريق جمع إجابات الاستبيان وحساب مجموعها أو متوسطها عبر مجموعة من العناصر الفردية (الأسئلة). وعند القيام بذلك، يفترض مقياس ليكرت أن المسافات بين كل خيار (خيار الإجابة) متساوية. ويستعمل الكثير من الباحثين مجموعة من هذه العناصر التي ترتبط بدرجة كبيرة ببعضها البعض (والتي تظهر تماسكًا داخليًا عاليًا) ولكنها سوية ستلتقط المجال الكامل المدروس (والذي يتطلب ترابطًا أقل من الكمال). ويتمسك البعض الآخر بمعيار يفترض فيه "أن جميع العناصر هي تكرارات لبعضها البعض، أو بعبارة أخرى يتم اعتبار العناصر أدوات متوازية". بالمقابل، تعتبر نظرية الاختبارات الحديثة صعوبة كل عنصر من هذه العناصر (التي تمثل منحنيات الاستجابة الخاصة بها) معلومة تضمن في تقييم هذه العناصر.