نظام سببي
المحتويات
بدايةً، في نظرية التحكم، يعرّف النظام السببي على أنه النظام الذي تعتمد فيه المخرجات على المدخلات الحالية، أو السابقة لا على المدخلات المستقبلية ؛ فمثلاً ناتج للقيم يعتمد فقط على المُدخل . ونتناول فيما يلي مزيدًا من التفاصيل.
وفي هذا الصدد، يلعب مفهوم السببية دوراً هامّا في مجال معالجة الإشارات الرقمية، حيث تُبنى المرشحات لتكون مرشحات سببية.
من جهة ثانية، يتمحور مفهوم السببية - Causality على اعتماد المخرجات لدالة معينة في أي وقت على القيم الحالية، أو السابقة. أما النظام الذي يعتمد على مدخلات من المستقبل (مع احتمالية كونه يعتمد على قيم حالية أو سابقة) فهو نظام غير سببي non-causal.
من جانب آخر، وهنا من البديهي أن يقال أن نظام الطبيعة، والفيزياء تقوم على نظام السببية.
من جانب آخر، يجب أن يعتمد مُدخل الإستجابة النبضية استجابة نبضية في النظام السببي على القيمة الحالية، أو السابقة لتحديد المخرجات، وهذا المتطلب هام، وضروري للنظام ؛ حتى يعتبر نظاماً سببياً، بغض النظر عن كونه نظاماً خطيّاً.
تعريفات رياضية
تعريف 1:
ومن جهة أخرى، يُعتبر النظام الذي يقوم بتحويل إلى سببياً، فقط إذا كان، لأي زوج من المدخلات و بحيث:
والمخرجات هي:
أمثلة
- هذه الأمثلة لأنظمة فيها المدخل والمخرج :
- أمثلة على أنظمة سببية
- نظام لا يرتبط بذاكرة - Memoryless system
- مرشح الانحدار - Autoregressive filter
- أمثلة على أنظمة غير سببية
- المعدل المركزي المتحرك - Central moving average
📝 هل في هذه المقالة خطأ؟
إذا وجدت معلومة تحتاج تصحيحاً أو إضافة، أو أردت حذف المقالة، أرسل لنا طلباً وسنراجعه.
ما رأيك في هذه المقالة؟