نظريّة هيب نظريّةٌ في العلوم العصبيّة، تطرحُ تفسيراً للتكيُّف والتلاؤم

بدايةً، نظريّة هيب نظريّةٌ في العلوم العصبيّة، تطرحُ تفسيراً للتكيُّف والتلاؤم الذي تبديه العصبونات في الدماغ خلال عمليّة التعلُّم. تصف النظريّة آليةً أساسيّة للدونة المشبكيّة؛ حيث تنشأ زيادة الكفاءة المشبكيّة من التحفيز المستمر والمتكرر للخليّة قبل المشبكيّة. يُطلَق على النظريّة كذلك اسم قانون هيب (الإنجليزيّة: Hebb's rule) ومُسلَّمة هيب (الإنجليزيّة: Hebb's postulate) ونظريّة التجمُّع الخلويّ (الإنجليزيّة: cell assembly theory). وقد قدَّم دونالد هيب هذه النظريّة عام 1949 في كتابه تنظيم السلوك (الإنجليزيّة: The Organization of Behavior)؛ إذ قال هيب الآتي:

كذلك، تُلخَّص النظرية عادةً بعبارة بأن «الخلايا التي تقدح معاً ترتبط معاً». بالطبع لا ينبغي أن يُؤخذ هذا الإيجاز بشكله حرفيّ. أكد هيب أن الخلية A تحتاج إلى «المشاركة في قدح» الخلية B وتحدث هذه العلاقة السببية فقط إذا كانت الخلية A تقدح قبل الخلية B، وليس في حالة انقداحهما معاً. وقد ألمح هذا الجانب الهام من السببية في عمل هيب بما هو معروفٌ الآن باللدونة المعتمدة على التوقيت، والتي تتطلب أسبقيّة مؤقتة.

إضافةً إلى ذلك، تحاول النظرية شرح التعلم الترابطيّ أو التعلُّم الهبيّ، والذي يؤدي التنشيط التحفيزيّ للخلايا فيه إلى زيادة واضحة في القوة المشبكيّة بين هذه الخلايا. كما توفّر النظريّة أساساً بيولوجياً لطرائق التعلُّم الخالية من الأخطاء وإعادة تأهيل الذاكرة. في دراسة الشبكات العصبيّة في الوظيفة المعرفيّة، غالباً ما يُعتبر أساساً عصبونيّاً للتعلُّم غير الخاضع للإشراف.

المبدأ

وفي هذا السياق، مع الخلايا العصبية الثنائية (تنشيط إما 0 أو 1)، يتم تحديد الاتصالات ب_ 1 إذا كان للخلايا العصبية تفعيل بنفس النمط.

وفي السياق ذاته، من وجهة نظر الخلايا العصبية الاصطناعية والشبكات العصبية الاصطناعية، يمكن وصف مبدأ هيب كوسيلة من وسائل تحديد كيفية تغيير الأوزان بين الخلايا العصبية النموذجية. فالوزن بين اثنين من الخلايا العصبية يزيد إذا تم تنشيط الخلايا العصبية في وقت واحد وتقل نشطتا بشكل منفصل. فالعقد التي تميل إلى أن تكون إما إيجابية أو سلبية على حد سواء في الوقت نفسه لها أوزان إيجابية قوية، في حين تلك التي تميل إلى أن تكون لها أوزان متعاكسة فتصبح سلبية بشكل قوي.

ومن جهة أخرى، حيث يكون هو وزن الرابط بين عصبون بالعصبون و هو المدخل لعصبون . في شبكة هوبفلد، تحدد مشبكية بصفر في حالة (لا يسمح بالاتصالات الانعكاسية).

ومن ناحية أخرى، مثلًا، سمعنا كلمة «نوكيا» لسنوات عديدة، ولا تزال نسمعها. كما نسمع نوكيا والهواتف المحمولة. أي أن كلمة 'نوكيا' ارتبطت مع مصطلح 'هاتف محمول' في أذهاننا. في كل مرة نرى هاتف نوكيا، نعزز الرابة بين الكلمتين «نوكيا» و«الهاتف» في أذهاننا. فتصبح العلاقة بين «نوكيا» و«الهاتف المحمول» قوية جدا، بحيث إذا كان شخص ما حاول يقول أن نوكيا هو تصنع السيارات والشاحنات، فإنه يبدو لنا غريبا.

التعميم والاستقرار

كذلك، وفيما يلي صيغة وصفية للتعلم هيب: (لاحظ أن أوصاف أخرى كثيرة ممكنة)

التعلّم الهيبيّ للاستثارة الداخليّة

تُبدي العصبونات لدونةً في استثارتها الداخليّة.

استثناءات

وفي السياق ذاته، على الرغم من الاستخدام الشائع للنماذج الهيبيّة عند الحديث عن التقوية المشبكيّة طويلة الأمد، توجد بعض الاستثناءات لمبادئ هيب، إذ تُظهر بعض الأمثلة أن هناك جوانباً في نظرية هيب مُغرقة في التبسيط (أي تتناول الأمر ببساطة أكثر من اللازم). أحد أكثر هذه الاستثناءات توثيقاً يتعلَّق بكيفية عدم اقتصار حدوث التعديل المشبكيّ ببساطة بين العصبونين النشيطين A و B فقط، بل إنه يمتد كذلك باتجاه العصبونات المجاورة كذلك. وهذا يعود إلى كيفية اعتماد التعديل الهيبيّ على انتقال الإشارة نحو الوراء (بشكل ارتجاعي) بغية تعديل العصبون قبل المشبكي. يُشار إلى أوكسيد النتريك هو أكثر المركبات اكتشافاً قياماً بدور الناقل الارتجاعي في مثل هذه الحالات، والذي بسبب قدرته العالية على الذوبان والانتشار، فإنه يمارس تأثيرات على الخلايا العصبيّة القريبة. يُعاكس هذا النمط من التعديل المشبكيّ المُنتشر المعروف باسم التعلم الحجميّ، النموذَجّ الهيبيّ التقليديّ.

انظر كذلك
لدونة مشبكية
مراجع
قراءات للاستزادة
روابط خارجيّة

مراجعة

دورة عن التعلُّم الهيبيّ (الجزء الأول, الجزء الثاني)

تُعمَّم قاعدة هيب وفق الآتي

ومن جهة أخرى، أو التغيير في الوزن المشبكيّ من الرتبة مُساوٍ لمعدَّل تعلُّم مضروباً بالمدخول من الرتبة مضروباً بالاستجابة بعد المشبكيّة . وغالباً ما يُورَد هذا القانون في حالة خلايا عصبيّة متسلسلة،

كذلك، ويتطلَّب تبسيط القسم السابق أن يكون كلٌ من معدّل التعلُّم وأوزان المُدخلات 1. يُعتبر هذا الشكل من القاعدة شكلاً غير مستقرّ، كما هو الحال في أي شبكة تحوي إشارة مهيمنة، حيث ستزداد الأوزان المشبكيّة أضعافاً مُضاعفةً. على أي حال، يمكن إثبات أنه بالنسبة إلى أي نموذج عصبونيّ، فإن قاعدة هيب غير مستقرّة. وبناءاً على ذلك، تستعمل نماذج الشبكات العصبونيّة نظريات تعلُّم أُخرى كنظرية BCM أو نظريّة أوجا أو خوارزمية هيب المُعمَّمة.

التسمية

في هذا الإطار، أول من ذكر علاقة التعلم بالمطاوعة المشبكية كان دونالد هيب في سنة 1949 حين كتب: «لنفترض أنه هناك نشاط متعاكس مستمر ومتكرر يحث متغيرات خلوية التي تدعم استقرارها.... وعندما يكون محور عصبي من خلية» أ«قريب كفاية لخلية» ب«بحيث يثيرها بشكل متكرر ومستمر، فإن عملية النمو أو التمثيل الغذائي تتغير في الخليتن بحيث تزيد الكفاءة في الخليتين». لذلك سميت النظرية بإسمه كما تسمى كذلك «قانون هيب»، أو «مسلمة هيب»، أو «نظرية تجميع الخلية».

نظرية هيب